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聊天卡住时，帮你看清对话、理清下一步，写出更像自己的回复。
从狗头军师延伸而来的聊天助手：读取可见对话或截图，核对后分析，再生成回复草稿。提供桌面悬浮窗、Android 悬浮助手和 iOS 键盘，发送始终由你决定。
觉得有用，可以点一个 Star，方便下次找到，也帮助更多人发现。
- 看清对话：区分已知事实、可能的意图和仍未知的信息，给出下一步与停止条件。
- 挑选回复：比较候选的理由与代价，用「更像我一点」调整口吻。
- 带上关系背景：结合当前对象、关系阶段和沟通目标生成建议。
- 回看聊天节奏：导入聊天 CSV 查看 K 线，也可先体验五组示例。曲线反映消息方向的变化，不代表关系质量或爱意分数。
基于截图的 AI 排版预览，点击放大；界面细节以原图为准。桌面分析为离线演示，判断把握为模型估计。
查看原图与配置教程（8 张）
- 桌面端：悬浮助手 · 分析建议
- iPhone：本地打字 · 读取截图 · 核对原文
- 配置截图：Mac 接口配置 · Android 模型配置 · Android 截图设置
配置图为对应版本截图；Mac 接口图未包含后续新增的 OpenRouter 选项，请以使用说明为准。
目前各端均为预览版，设备与聊天应用的兼容性仍需分别验证。
| 平台 | 获取与安装 | 当前支持与限制 |
|---|---|---|
| macOS | 源码预览 ZIP · 使用说明 | 微信读屏与草稿填入；需要 Python 3.12、uv，暂无签名 .app。解压后依次运行 安装依赖.command、离线演示.command、启动.command。 |
| Windows | 预览 ZIP · 使用说明 | Windows 10 1903+ / 11，微信 4.x；完整解压后运行 .exe。QQNT 9.x 支持需使用新版源码或下方 Actions 构建。 |
| Android | 调试 APK · 图文教程 | Android 11+；Soul 等应用可走手动截图流程，需按设备验证。暂不支持微信。 |
| iOS | 中文安装说明 · English guide | iOS 16+；需在 Mac 上用 Xcode 编译、签名。支持本地拼音打字、截图识别与回复填入；暂无公开 IPA、TestFlight 或 App Store 下载。 |
Windows QQ 仅适配 QQNT 主面板内嵌单聊，以浅色皮肤、100% 缩放为基准；群聊与独立聊天窗口暂不支持。贡献者报告已在 Windows 10 上验证识别与填入。请从 Actions 最新成功构建下载对应 Windows Artifacts，或按使用说明运行源码；Release ZIP 不随源码更新自动替换。
版本说明与文件校验值见 Releases。Android 调试包若签名不一致，需要卸载旧版再安装，卸载会清除本地数据。
- 配置模型：在设置中选择策略判断与回复服务，填写自己的 API Key。策略支持 Jev 或 DeepSeek，回复可用 DeepSeek 或 OpenRouter；具体选项见各平台说明。
- 读取对话：桌面端保持目标聊天窗口可见；Android 使用悬浮球截图入口；iOS 导入截图、粘贴文字或使用截图快捷指令。
- 核对并分析：确认识别文字、「我／对方」、关系阶段和目标，再提交分析。
- 选择并发送：查看建议与候选，按需改写口吻；复制或填入草稿，核对收件人和内容后自行发送。
权限与数据： Mac 读屏需给启动终端授予「屏幕录制」权限，填入需「辅助功能」权限；Android 需按提示开启无障碍与悬浮窗；iOS 键盘联网需允许完全访问。使用本地 OCR 时，文字识别在设备上完成；选择云端识图会上传截图，发起分析会把对话文字与必要背景发送给所选模型服务，并可能产生费用。各端保存方式见数据使用说明。
Windows 填入依赖窗口位置，无法读回验证输入控件；iOS 键盘无法自动核实收件人。填入前请确认当前会话，不确定时复制后手动粘贴。
Mac 源码运行需要 Python 3.12 和 uv：
git clone https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi-jev-chat.git
cd goutoujunshi-jev-chat/integrations/jev_mac
uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .venv/bin/python -r requirements.txt
./start.command --demo安装完成后，--demo 使用合成对话离线展示界面。真实使用运行 ./start.command；直接打开设置运行 ./start.command --settings。
四端实现位于 integrations/，关系指南位于 references/。主要流程为：获取对话 → 人工核对 → 策略判断 → 生成与排序候选 → 用户选择草稿。
在仓库根目录运行现有离线检查：
python3 -B scripts/validate_skill.py
python3 -B -m unittest discover -s tests -q更多配置与开发说明：Mac · Windows · Android · iOS。离线检查不替代真实设备、模型接口与聊天应用的兼容性测试。
- @RayWangQvQ（在7楼）：PR #1，修复 Android 原文核对与焦点恢复流程，并补充测试。
- @wstaery：PR #2，贡献 Windows QQNT 适配、聊天记录累计与采集稳定性改进及测试。
- 感谢 Jev Android、Jev Mac 与 Jev Windows 提供的基础实现。
仓库主体采用 MIT 许可证。第三方组件沿用各自许可，详见 Mac LICENSE、Android NOTICE 与 Windows NOTICE。
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